Cursos Transmitting Science

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Nichos Ecológicos

Introdução à modelação de nichos ecológicos(1 a 5 de Março)

O curso centra-se na teoria básica da modelação de nicho ecológico de espécies e as suas metodologias principais. Será maiotitariamente constituido por aulas práticas, com algumas aulas teóricas.
Requer: conhecimento básico de R. 

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Introdução ao R (linguagem de programação)

Introdução ao R(22 a 26 de Março)

Introdução ao R studio. Aprender a linguagem R e o funcionamento do RStudio. Identificação e aplicação de código.

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Distribuição de Espécies - Modelação

Distribuição natural - Uso de Fuzzy Logic na modelação da incerteza(12 a 16 de Abril)

Análise das limitações e incertezas associadas aos dados de distribuição natural. Aprendizagem de métodos para solucionar essas limitações e incertezas
Requer: Conhecimento básico de R.

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Remote Sensing with Google Earth Engine

Remote Sensing with Google Earth Engine (15 a 19 de Março)

Princípios dos sistemas de Remote Sensing. Importância dos dados de remote sensing e da informação retirada destes. Competências de processamento de imagem. Como o remote sensing pode ser usado para compreeder as alterações globais.
Requer: Background em Ciências da Vida e/ou da Terra. Conheciemento de R e familiaridade com GIS.

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Introduction to Bayesian Inference in Practice

Introduction to Bayesian Inference in Practice(15 a 19 de Março)

Como usar e entender os métodos de inferência bayesiana em investigação. Como aplicar a Inferência bayesiana. Testar hipóteses. Modelar problemas básicos usando estatística bayesiana.
Requer: Conhecimento básico em Python, R ou Statistics.

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