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"Introdução à meta-análise em ecologia" - Verónica Ferreira (MARE – Centro de Ciências do Mar e do Ambiente; ARNET – Rede de Investigação Aquática; Departamento de Ciências da Vida, Universidade de Coimbra)

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Local: A definir

Data: 24 de Novembro

Horário: 9h00 – 17h00

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​A meta-análise é uma ferramenta estatística para combinar os resultados de estudos empíricos sobre o mesmo tema, tendo em conta a precisão dos estudos. Frequentemente utilizada no contexto de uma revisão quantitativa sistemática da literatura, a meta-análise permite (i) avaliar a consistência dos resultados entre os estudos, (ii) tirar conclusões gerais e (iii) identificar lacunas na investigação. A meta-análise é especialmente útil para (i) testar hipóteses que ainda não foram testadas empiricamente, (ii) testar previsões de hipóteses ecológicas, (iii) avaliar os impactos de alterações em fatores ambientais (e.g., devido a atividades humanas), (iv) testar os efeitos de covariáveis ​​que são difíceis de testar num único estudo e (v) avaliar a eficácia das práticas de gestão. Este workshop irá apresentar os fundamentos da meta-análise e familiarizar aos participantes com a metodologia, bem como prepará-las para avaliar a qualidade e interpretar os resultados de meta-análises. Os tópicos teóricos serão acompanhados pela realização de uma meta-análise ao vivo a partir de uma matriz que será fornecida aos participantes antecipadamente para que possam acompanhar os procedimentos em simultâneo nos seus computadores. A meta-análise será realizada utilizando o programa de acesso livre OpenMEE (http://www.cebm.brown.edu/openmee/download.html).

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Programa:

9h00 – 17h00

• Contexto

• Revisão sistemática e meta-análise

• Tipos de dados em ecologia

• Tamanho de efeito e precisão

• (intervalo)

• Tamanho de efeito global

• Modelo de efeitos randomizados

• Forest plot

• Viés de publicação

• (almoço)

• Heterogeneidade

• Análise de subgrupos

• Meta-regressão

• (intervalo)

• Análise de sensibilidade

• Qualidade na meta-análise

• Reportar uma meta-análise

• Programas e bibliografia

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Requisitos: Os participantes devem trazer o seu próprio computador, onde devem ter instalado o programa de acesso livre OpenMEE (http://www.cebm.brown.edu/openmee/download.html).